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  • 如何让 DuckDB 在 Parquet 文件上的查询性能再上一个台阶

    Pranav Aurora 发布于 工程实践 1202 字 3 分钟

    Pranav Auroraduckdbparquetpg_mooncakebenchmark

    如何让 DuckDB 在 Parquet 文件上的查询性能再上一个台阶

    上周,我们在 PostgreSQL 上运行了 ClickBench 基准测试并成功闯入全球前十,证明了通过 pg_mooncake 扩展,Postgres 完全能够胜任严肃的大规模分析负载。 在成绩公布后,我们收到了许多开发者的提问:既然 pg_mooncake 内部嵌入了 DuckDB 并将数据存储为 Parquet 格式,为什么它在 Parquet 文件上的查询速度反而比直接使用 DuckDB 扫描还要快? 参见 X / Twitter 上的相关讨论。 最酷的地方在于:pg_mooncake …

    上周,我们在 PostgreSQL 上运行了 ClickBench 基准测试并成功闯入全球前十,证明了通过 pg_mooncake 扩展,Postgres 完全能够胜任严肃的大规模分析负载。 在成绩公布后,我们收到了许多开发者的提问:既然 pg_mooncake 内部嵌入了 DuckDB 并将数据存储为 Parquet 格式,为什么它在 Parquet 文件上的查询速度反而比直接使用 DuckDB 扫描还要快? 参见 X / Twitter 上的相关讨论。 最酷的地方在于:pg_mooncake …