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pg_mooncake 0.3.0 发布：PGSTY 首版发布，全面适配 DuckDB 2.0、pgrx 0.19.3 与 PostgreSQL 14–18
pg_mooncake 0.3.0（随同 duckdb_mooncake v0.0.2 与 moonlink v0.0.1 同步发布）是由 PGSTY 维护的 Mooncake 实时分析套件的首个正式版本： pgsty/pg_mooncake v0.3.0（MIT 许可证） pgsty/duckdb_mooncake v0.0.2（MIT 许可证） pgsty/moonlink v0.0.1（附带 PG_MOONCAKE LINKING & DISTRIBUTION EXCEPTION 的 …
pg_mooncake 0.3.0（随同 duckdb_mooncake v0.0.2 与 moonlink v0.0.1 同步发布）是由 PGSTY 维护的 Mooncake 实时分析套件的首个正式版本： pgsty/pg_mooncake v0.3.0（MIT 许可证） pgsty/duckdb_mooncake v0.0.2（MIT 许可证） pgsty/moonlink v0.0.1（附带 PG_MOONCAKE LINKING & DISTRIBUTION EXCEPTION 的 …
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Mooncake 技术白皮书：面向 Apache Iceberg 的实时存储引擎
这篇技术白皮书假设读者已对开放分析表格式 Apache Iceberg 有所了解。Iceberg 是现代“数据湖仓（Lakehouse）”运动的核心基石，它允许用户： 将大规模数据集以开放文件格式（Parquet + 元数据）存储在廉价对象存储中； 使用 Spark、Trino、Flink、DuckDB 等多种计算引擎通过 SQL 直接查询； 获得 Schema 演进与时间旅行（Time Travel）等数据库级特性； 实现近乎无限的弹性扩展，彻底摆脱单一供应商锁定。 然而，Iceberg 生来 …
这篇技术白皮书假设读者已对开放分析表格式 Apache Iceberg 有所了解。Iceberg 是现代“数据湖仓（Lakehouse）”运动的核心基石，它允许用户： 将大规模数据集以开放文件格式（Parquet + 元数据）存储在廉价对象存储中； 使用 Spark、Trino、Flink、DuckDB 等多种计算引擎通过 SQL 直接查询； 获得 Schema 演进与时间旅行（Time Travel）等数据库级特性； 实现近乎无限的弹性扩展，彻底摆脱单一供应商锁定。 然而，Iceberg 生来 …
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不，单靠 Iceberg 拯救不了你的数据栈
人生总是充满了“理想与现实的落差”。今天我们就来聊聊数据社区的新宠——Apache Iceberg 的理想与现实。 理想：Iceberg 能解决我所有的数据痛点 平心而论，Iceberg 的核心设计理念非常漂亮： 将所有数据以 Parquet 等开放文件格式存放在对象存储中； 让任何计算引擎（DuckDB、ClickHouse、Spark、Snowflake 等）把这些文件当作一张真正的数据库表，直接用 SQL 查询； [持续演进中] 无需将数据导入特定系统的私有格式，就能直接获得优异的查询性能 …
人生总是充满了“理想与现实的落差”。今天我们就来聊聊数据社区的新宠——Apache Iceberg 的理想与现实。 理想：Iceberg 能解决我所有的数据痛点 平心而论，Iceberg 的核心设计理念非常漂亮： 将所有数据以 Parquet 等开放文件格式存放在对象存储中； 让任何计算引擎（DuckDB、ClickHouse、Spark、Snowflake 等）把这些文件当作一张真正的数据库表，直接用 SQL 查询； [持续演进中] 无需将数据导入特定系统的私有格式，就能直接获得优异的查询性能 …
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pg_mooncake v0.2 架构前瞻：开箱即用的实时列存与逻辑复制
在 v0.1 中，我们证明了 PostgreSQL 完全能够提供顶级的分析性能。通过将 DuckDB 向量化执行引擎与列存表相结合，pg_mooncake 成为了 Postgres 生态中唯一同时集成这两大能力的扩展。 实测成绩说明了一切：pg_mooncake 闯入了 ClickBench 全球前十，并打造出了最快的基于 Parquet 的执行引擎。 现在，在 v0.2 中，我们正在攻克下一个核心挑战——我们称之为**“开箱即用的分析（Out-of-the-Box Analytics）”**。 …
在 v0.1 中，我们证明了 PostgreSQL 完全能够提供顶级的分析性能。通过将 DuckDB 向量化执行引擎与列存表相结合，pg_mooncake 成为了 Postgres 生态中唯一同时集成这两大能力的扩展。 实测成绩说明了一切：pg_mooncake 闯入了 ClickBench 全球前十，并打造出了最快的基于 Parquet 的执行引擎。 现在，在 v0.2 中，我们正在攻克下一个核心挑战——我们称之为**“开箱即用的分析（Out-of-the-Box Analytics）”**。 …