v0.1 历史归档：欢迎使用 pg_mooncake (Delta Lake)
pg_mooncake v0.1 历史归档文档（Delta Lake 引擎）本页归档的是早期 pg_mooncake v0.1 版本文档（采用直接 CREATE TABLE ... USING columnstore DDL 与 Delta Lake 存储）。从 v0.2 及 PGSTY 维护的 v0.3.0 版本起，pg_mooncake 已全面转向基于 moonlink 的实时列存镜像架构（CALL mooncake.create_table + USING mooncake）与 Apache Iceberg v2。最新文档请参阅简介与 v0.1 与 v0.2 / v0.3 架构演进对比。
pg_mooncake v0.1 是第一代 PostgreSQL 列存扩展，通过 USING columnstore 表访问方法与底层的 Delta Lake + DuckDB（pg_duckdb）提供分析加速。
v0.1 版本核心特性
- 支持直接在
USING columnstore表上执行事务型INSERT、UPDATE与DELETE - 数据以 Parquet + Delta Lake 元数据格式存储在本地磁盘或 S3 / R2 对象存储上
- 通过内嵌 DuckDB 提供向量化查询执行
- 支持普通 PostgreSQL 堆表与
USING columnstore表之间的直接关联查询
v0.1 历史归档目录
pg_mooncake v0.1 架构解析：USING columnstore 表访问方法、Parquet + Delta Lake 元数据以及 DuckDB 读写路径。
pg_mooncake v0.1 历史安装指南（Docker 容器与源码构建）。
pg_mooncake v0.1 USING columnstore 表的基础操作：建表、增删改、事务回滚与关联查询。
在 pg_mooncake v0.1 中使用 mooncake.create_secret 与 mooncake.default_bucket 配置 S3 与 Cloudflare R2 存储桶。
在 Neon Serverless PostgreSQL 上启用 pg_mooncake v0.1 的历史配置说明。
pg_mooncake v0.1 DDL 语法、Delta Lake 元数据表、GUC 配置参数、数据导入与外部文件查询参考索引。
在 pg_mooncake v0.1 中使用 USING columnstore 创建与删除列存表、支持的数据类型与约束说明。
在 pg_mooncake v0.1 中查看 mooncake.columnstore_tables 与 mooncake.data_files，并通过 Python Polars 读取 Delta Lake 表。
pg_mooncake v0.1 历史 GUC 配置变量（mooncake.default_bucket、maximum_memory、maximum_threads 等）。
在 pg_mooncake v0.1 中从 PostgreSQL 表、Parquet/CSV/JSON 文件、Iceberg/Delta 表及 HuggingFace 导入数据。
在 pg_mooncake v0.1 中使用 mooncake.read_parquet、mooncake.read_csv 与 mooncake.read_json 直接查询外部数据文件。
pg_mooncake v0.1 中的分析型查询模式、不支持的 PostgreSQL 函数及 DuckDB 占位函数说明。
pg_mooncake v0.1 中将历史数据从行存表迁移至 USING columnstore 归档表的历史方案。
在 Moonlink 推出之前，pg_mooncake v0.1 使用触发器、暂存表与 pg_cron 定时批处理实现准实时分析的历史方案。
pg_mooncake v0.1 每日聚合流水线与通过 default_table_access_method = ‘columnstore’ 集成 dbt 的历史指南。